در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت عکس آورده شده است:
- افزایش وضوح تصویر: این یکی از رایج ترین کاربردهای هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت عکس است. الگوریتم های یادگیری ماشینی می توانند نویز را کاهش دهند و جزئیات بیشتری را به تصویر اضافه کنند.
- بازسازی تصویر: این روش می تواند برای بهبود کیفیت عکس های قدیمی یا آسیب دیده مفید باشد. الگوریتم های بازسازی تصویر می توانند اطلاعات از دست رفته از یک تصویر را بازیابی کنند.
- رفع اعوجاج تصویر: این روش می تواند برای بهبود کیفیت عکس های گرفته شده با دوربین های تلفن همراه یا دوربین های غیر حرفه ای مفید باشد. الگوریتم های رفع اعوجاج تصویر می توانند اعوجاج را از تصویر حذف کنند.
- رنگ آمیزی عکس سیاه و سفید: این روش می تواند برای افزودن رنگ به عکس های سیاه و سفید استفاده شود. الگوریتم های رنگ آمیزی عکس می توانند رنگ های واقعی را به تصویر اضافه کنند.
انتخاب ابزار مناسب برای بهبود کیفیت عکس به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله کیفیت اولیه عکس، میزان بهبود مورد نظر و بودجه شما.
چند ابزار محبوب برای بهبود کیفیت عکس با هوش مصنوعی آورده شده است:
- Topaz Gigapixel AI: این ابزار می تواند وضوح تصاویر را تا 600 درصد افزایش دهد.
- DxO DeepPRIME: این ابزار می تواند نویز و جزئیات را از تصاویر حذف کند.
- ImageUpscaler: این ابزار می تواند وضوح تصاویر را تا 4 برابر افزایش دهد.
- Remini: این ابزار می تواند کیفیت تصاویر قدیمی را بهبود بخشد.
- Colorize Photo: این ابزار می تواند رنگ را به عکس های سیاه و سفید اضافه کند.
